Lernen mit KI – wie wird das unsere Welt verändern?
Eine erste Einführung in KI im Bildungswesen: Was es ist und was adaptives Lernen bedeutet.

Wir kommen nicht mehr daran vorbei. Künstliche Intelligenz ist „here to stay“. Da wir bei Pluvo zukunftsorientiert sind und uns lieber auf die Zukunft vorbereiten, anstatt uns auf die Vergangenheit zu konzentrieren, beleuchten wir diese faszinierende Entwicklung in einer vierteiligen Blogserie.
In diesem Blog fangen wir ganz vorne an. Mit einem Stück Geschichte, der Meinung der KI selbst und unserer Perspektive darauf, wie KI das Lernen bereichern wird.
Was ist Künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz (KI) besteht aus automatisierten Systemen, die Aufgaben ausführen können, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Diese Systeme arbeiten mithilfe spezifischer Algorithmen. Sie sind in der Lage, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen, und genau wie Menschen werden sie besser, je mehr sie üben. Ein Beispiel für diese Technologie ist der KI-Chatbot ChatGPT, der seit November 2022 für die breite Öffentlichkeit zugänglich ist. Dieser Chatbot beantwortet Fragen und stützt seine Antworten auf Informationen aus Millionen indexierter Webseiten. Es handelt sich um eine Form der „generativen KI“, da sie auf Basis der eingegebenen Informationen Texte generiert.
Was denkt die KI (ChatGPT) selbst darüber?
„In der Zukunft sehe ich, dass KI, wie ChatGPT, eine wesentliche Rolle bei der Bereicherung des Lernens spielt, indem sie personalisierte und adaptive Lernmittel bereitstellt. Durch kontinuierliches Lernen und Weiterentwickeln kann KI eine Unterstützung bieten, die eng auf individuelle Bedürfnisse abgestimmt ist und so die Lernerfahrung optimiert.“
Das klingt gut, oder?
Wie verändert KI unsere Online-Bildung?
KI wird das Online-Lernen revolutionieren, indem sie Lernerfahrungen personalisiert, Aufgaben automatisiert und wertvolle Einblicke in die Leistungen der Lernenden bietet. KI wird eingesetzt, um adaptive Lernplattformen zu schaffen, die den Inhalt und das Tempo der Wissensvermittlung an die spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben jedes einzelnen Lernenden anpassen. Dies steigert das Engagement und verbessert die Lernergebnisse.
Darüber hinaus können KI-gestützte Tools administrative Aufgaben wie das Bewerten von Aufgaben, das Generieren von Feedback und die Verwaltung von Kursmaterialien automatisieren, wodurch Trainer und Dozenten mehr Zeit für wertvolle Interaktionen mit den Lernenden gewinnen.
KI-Algorithmen können zudem große Datenmengen analysieren, um Muster und Trends in den Leistungen der Lernenden zu messen, wodurch Trainer frühzeitig eingreifen und gezielte Unterstützung sowie Feedback bieten können.
Ein praktisches Beispiel
Glean ist ein fantastisches Beispiel dafür, wie KI-Tools das Lernen für Kursteilnehmer und Studenten erheblich erleichtern können. Glean nimmt das Audio der Lektion auf und ermöglicht es den Lernenden, in ihrem eigenen Tempo zur Lektion zurückzukehren, detaillierte Notizen hinzuzufügen und wichtige Informationen zu markieren.
So müssen die Lernenden nie wieder etwas verpassen und können sich wirklich auf die Lernerfahrung konzentrieren, anstatt hastig und hektisch alles mitschreiben zu wollen, während sie eigentlich zuhören und mitmachen möchten. Was für eine Erleichterung!
Fokus auf das Wesentliche
Unter traditionellen Dozenten gibt es viel Aufregung um die Entwicklungen im Bereich der KI. Studenten und Kursteilnehmer können nun alle ChatGPT nutzen.
Es ist daher unsere Aufgabe als Dozent oder Trainer, darauf zu reagieren. Dies erfordert, dass wir unseren Ansatz überdenken.
Wenn wir Kursteilnehmer oder Studenten beispielsweise früher eine Hausarbeit schreiben ließen, um ihr Wissen zu demonstrieren, ergibt das heute nicht mehr viel Sinn. Wenn sie ein wenig wissen, wie man einen effektiven Prompt in eine KI eingibt, schreibt die KI ihnen die Arbeit einfach. Wie können wir also das Wissen und Können prüfen? Durch den Einsatz anderer Bewertungsmethoden können Dozenten und Trainer das Wissen und Können ihrer Lernenden auf authentischere Weise messen.
Denken Sie beispielsweise an den Einsatz von praxisorientierten Aufgaben, Präsentationen, Fallstudien, Gruppenprojekten, Portfolio-Bewertungen und strukturierten mündlichen Prüfungen.
Hätten wir das nicht ohnehin schon viel früher tun sollen? 😉
Gibt es auch Nachteile?
Auf jeden Fall. KI ist noch recht fehleranfällig. Man kann daher nicht einfach davon ausgehen, dass die KI beispielsweise die richtigen Anpassungen vornimmt, Daten zu 100 % fehlerfrei interpretiert oder über ausreichend „Wissen“ zu Themen und Lehrmaterialien verfügt. Sich blind darauf zu verlassen, kann zu großen Fehlern führen.
Deshalb ist es nach wie vor wichtig, dass ein Experte die Endverantwortung für den Inhalt von Lehrmaterialien, Lernumgebungen, Unterrichtsstunden und Bewertungen trägt.
Außerdem wollen wir natürlich nicht, dass Lernen zu einer einsamen Angelegenheit wird. In der Welt des E-Learnings haben wir in den letzten Jahren hart daran gearbeitet, Online-Lernen so persönlich wie möglich zu gestalten. Wenn wir nun einen „Roboter“ einsetzen, um den Kontakt zu unseren Kursteilnehmern zu pflegen und ihnen „Standard“-Feedback zu geben, wäre all diese Arbeit umsonst gewesen. Zudem spielen auch Daten, Datenschutz und ethische Überlegungen eine wichtige Rolle.
Die Zukunft
KI ist aus unserer Sicht aus dem E-Learning nicht mehr wegzudenken. Fortschrittliche KI-Tools machen das Lernen noch persönlicher, verbessern Bewertungen und erstellen wertvolle Inhalte. Als wäre das noch nicht genug, wird KI auch bei der Entwicklung von Virtual Reality und Augmented Reality im Bildungswesen eine Rolle spielen, wodurch Lernerfahrungen noch unterhaltsamer und spannender werden. Die Entwicklungen schreiten rasant voran und wir verfolgen sie genau. Lesen Sie daher unbedingt auch unsere nächsten Blogs zum Thema KI oder nehmen Sie Kontakt mit uns auf.
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